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2018년도 028번째 읽은 책 : 모두 거짓말을 한다Books 2018. 7. 25. 21:09
제 목 : 모두 거짓말을 한다지 음 : 세스 스티븐스 다비도위츠 옮 김 : 이영래 출판사 : 더퀘스트 가 격 : 18,000원 페이지 : p359 독서기간 : 2018년 7월 20일(금) ~ 2018년 7월 25일(수) 구글트렌드를 이용하여 숨겨진 인간의 욕망을 밝혀내고, 그 내용을 소개한 책이다.당연하다고 받아들여지는 생각이나 상황에 대해 과연 그럴까? 라는 도발적인 질문을 하고, 그 질문에 답하기 위하여 기존에 수집하지 못했던 데이터를 발굴하고, 그 데이터를 다양하게 분석하고, 의심하고, 관점을 달리하면서 통찰력을 얻어내고 있다.또한 그러한 사람들을 소개하고 있다.저자나 책에 소개되는 사람들을 보면, 그들의 뜨거운 열정을 느낄 수 있다.데이터를 분석하는 사람에게 꼭 필요한 태도로 보인다. 목차는 다음..
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강의 리스트Lecture/Year2018 2018. 7. 25. 20:46
No 기관 강의내용 시간비고 1 산업안전보건연구원 엑셀을 이용한 데이터 분석 71회 2 GS홈쇼핑 신입사원을 위한 R을 활용한 기초통계 51회 3 데이타솔루션 R데이터핸들링과 시각화 184회 R기초통계분석 181회 4 공주대학교 대기학과 대학원 R과 통계 특강 101회 5 통계교육원 R입문(대전) 184회 R입문(서울) 252회 중등교사 통계 직무연수 41회 초등교사 통계 직무연수 21회 6 국립환경인력개발원 R기초182회 R심화182회 7 패스트캠퍼스 데이터 분석 집중완성 School(R)120 2회 8 국립중앙도서관 도서관통계활용기법61회 빅데이터 분석 실습 : R을 이용한 빅데이터 분석 기초121회 9 LG CNS R을 활용한 데이터 분석241회 10 SKT R을 활용한 데이터 분석81회 11 LG..
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데이터 과학자들이 세이터의 기획에서 무엇을 배울 수 있을까?Books 2018. 7. 23. 09:58
1. 가장 중요한 점은 어떤 분야에 혁신을 일으키기 위해 새로운 데이터를 이용하려 할 때는 기존의 방법이 형편없는 분야에 들어가는 것이 가장 좋다는 사실이다.2. 어떤 모델이 예측에 효과적인 이유에 관해서는 지나치게 많이 생각할 필요가 없다는 점이다.3. 어떤 것이 데이터로서 의미 있을지 결정할 때는 개방적이고 유연해야만 한다는 점이다. [출처] 모두 거짓말을 한다, 세스 스티븐스 다비도위츠 지음, 이영래 옮김, 더퀘스트, p92~95
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ggvis 패키지를 이용한 interative scatter plotR 2018. 7. 21. 11:56
ggvis 패키지에서 제공하는 ggvis() 함수를 이용하여 점(point)의 크기와 불투명도(opacity)를 조정할 수 있는 interative plot를 그리는 방법은 다음과 같다. install.packages("ggvis") library(ggvis) mtcars %>% ggvis(x = ~wt, y = ~mpg, size := input_slider(0, 100), opacity := input_slider(0, 1)) %>% layer_points()
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ggvis 패키지를 이용한 산점도R 2018. 7. 21. 07:35
install.packages("ggvis")library(ggvis) # 1. 기본 mtcars %>% ggvis(~mpg, ~wt) %>% layer_points() # 2. 점의 색깔 변경하기 mtcars %>% ggvis(~mpg, ~wt, fill := "red") %>% layer_points() # 3. 집단을 다른 색으로 표현하기 mtcars$cyl % ggvis(~mpg, ~wt, fill = ~cyl) %>% layer_points() # 4. disp라는 양적 자료를 이용하여 채도를 반영하기 mtcars$cyl % ggvis(~mpg, ~wt, fill = ~disp) %>% layer_points()
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2018년도 027번째 읽은 책 : 센스메이킹Books 2018. 7. 20. 23:53
제 목 : 센스메이킹 지 음 : 크리스티안 마두스베르그 옮 김 : 김태훈 출판사 : 위즈덤하우스 가 격 : 16,000원 페이지 : p307 독서기간 : 2018년 7월 17일(화) ~ 2018년 7월 20일(금) 센스메이킹을 읽었다. 부제목으로 을 넣었다. 1장. 센스메이킹, 데이터로부터 의미를 추출하다. 2장. 완변학 데이터가 놓치고 있는 것 3장. 현실을 지배하는 구조를 파헤쳐줄 이정표 - 개인이 아니라 문화를 살핀다. 4장. 데이터의 틈을 파고드는 감각 - 피상적 데이터가 아니라 심층적 데이터가 필요하다. 5장. 현실을 관찰하는 최적의 장소 - 동물원이 아니라 초원으로 나간다. 6장. 창조력을 키우는 사소한 경험들 - 제조가 아니라 창조한다. 7장. 데이터의 흐름을 꿰뚫는 관점 - GPS가 아니라..