R
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ggvis 패키지를 이용한 interative scatter plotR 2018. 7. 21. 11:56
ggvis 패키지에서 제공하는 ggvis() 함수를 이용하여 점(point)의 크기와 불투명도(opacity)를 조정할 수 있는 interative plot를 그리는 방법은 다음과 같다. install.packages("ggvis") library(ggvis) mtcars %>% ggvis(x = ~wt, y = ~mpg, size := input_slider(0, 100), opacity := input_slider(0, 1)) %>% layer_points()
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ggvis 패키지를 이용한 산점도R 2018. 7. 21. 07:35
install.packages("ggvis")library(ggvis) # 1. 기본 mtcars %>% ggvis(~mpg, ~wt) %>% layer_points() # 2. 점의 색깔 변경하기 mtcars %>% ggvis(~mpg, ~wt, fill := "red") %>% layer_points() # 3. 집단을 다른 색으로 표현하기 mtcars$cyl % ggvis(~mpg, ~wt, fill = ~cyl) %>% layer_points() # 4. disp라는 양적 자료를 이용하여 채도를 반영하기 mtcars$cyl % ggvis(~mpg, ~wt, fill = ~disp) %>% layer_points()