seaborn 패키지를 이용한 상자그림(Boxplot) 작성하기
# 패키지 불러오기
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import seaborn as sns
import numpy as np
# 화면 스타일 설정하기
sns.set_style("whitegrid")
# 파이썬에서 제공하는 데이터 불러오기
tips = sns.load_dataset("tips")
# 1. 상자그림 작성하기 : 가로 방향
sns.boxplot(x = "total_bill", data = tips)
plt.show()
# 2. 상자그림 작성하기 : 세로 방향
sns.boxplot(x = "total_bill", orient = "v", data = tips)
plt.show()
# 3. 집단별 상자그림 작성하기 : 일변량 질적 자료
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", data = tips)
plt.show()
# 4. 집단별 상자그림 작성하기 : 이변량 질적 자료
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", hue = "smoker", data = tips)
plt.show()
# 5. 집단별 상자그림 작성하기 : 색깔 변경하기
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", hue = "smoker", palette = "Set3", data = tips)
plt.show()
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", hue = "smoker", palette = "muted", data = tips)
plt.show()
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", hue = "smoker", palette = "RdBu", data = tips)
plt.show()
sns.boxplot(x = "day", y = "total_bill", hue = "smoker", palette = "Blues_d", data = tips)
plt.show()
# 6. swarmplot 추가하기
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, color=".25")
plt.show()
