이차원 밀집도 그리기

import numpy as np

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

# seaborn 라이브러리에내장된 데이터 불러오기
tips = sns.load_dataset("tips")

# 이차원 밀집도 그리기 : 음영 효과를 넣음
ax = plt.subplot()
ax = sns.kdeplot(data  = tips.total_bill,
                    data2 = tips.tip,
                    shade = True)

ax.set_title("Kernel Density Plot of Total Bill and Tip")
ax.set_xlabel("Total Bill")
ax.set_ylabel("Tip")

# 이차원 밀집도 그리기 : 음영 효과를 넣지 않음
ax = plt.subplot()
ax = sns.kdeplot(data  = tips.total_bill,
                    data2 = tips.tip,
                    shade = False)

ax.set_title("Kernel Density Plot of Total Bill and Tip")
ax.set_xlabel("Total Bill")
ax.set_ylabel("Tip")

[출처] 데이터 분석을 위한 판다스 입문, Chen/Dainel Y. 지음, 김영하 옮김, 이지스퍼블리싱, p101 ~ 102