급격한 변화의 경계선을 찾는 RDD(Regression Discontinuity Design)

급격한 변화의 경계선을 찾는 RDD(Regression Discontinuity Design)

• RCT를 실시할 수 없을 때는 Natural Experiment를 활용할 수 있다.

• Natural Experiment란 실제 실험과 유사한 상황을 이용해 인과관계를 분석하는 기법이다.

• RDD은 온갖 경계선을 활용하여 인과관계에 다가서는 Natural Experiment 기법이다.

• RDD의 원칙
  1. 경계선을 기준으로 한 가지 요인(X)만 비연속적으로 변화하는 상황을 찾아낸다.
  2. 경계선 부근에서 요인(X) 이외의 요인이 비연속적으로 변화하지 않는지 검증한다.

• RRD의 장점
  1. 가정이 성립하면 경계선 부근에서 RCT와 유사한 상황을 이용할 수 있다.
  2. 주요 결과를 그래프로 나타냄으로써 이해하기 쉬운 투명한 분석이 가능하다.
  3. 다양한 상황과 장소에 걸쳐 경계선이 존재하므로 RCT를 대체하는 효과적인 분석 기법이다.

• RDD의 약점
  1. RDD의 가정이 성립할 것이라는 근거를 제시할 수는 있지만 실제로 성립한다는 것을 입증할 수는 없다. 이는 RCT와 비교했을 때 큰 약점이다.
  2. RCT는 실험 참가자 전체에 대한 인과관계를 보여주는 반면, RDD는 경계선 부근의 데이터에 대한 인과관계만 보여준다.

[출처] 데이터 분석의 힘, 이토 고이치로 지음, 전선영 옮김, 인플루엔셜, p127