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통계, R, Python, 머신러닝, 딥러닝 등을 이용한 데이터 분석에 대한 내용을 다룹니다. 또한 좋은글이나 신앙에서 알아가는 내용들을 함께 공유하고 싶네요.

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  • 2019년도 007번째 읽은 책 : Do it! 데이터분석을 위한 판다스 입문
    Books 2019. 3. 26. 10:47

    [ 2019년도 007번째 읽은 책 ]



    제목 : Do it! 데이터분석을 위한 판다스 입문
    지음 : Chen, Daniel Y
    옮김 : 김영하
    출판사 : 이지스퍼블리싱
    가격 : 17,000원
    페이지 : p276
    독서기간 : 2019년 3월 25일(월) ~ 2019년 3월 26일(화)


    4월에 있을 파이썬 강의를 위해서 책장에 꽃혀 있는
    이 책을 뽑아냈다. 같은 출판사의 같은 시리즈로 나오는 <점프 투 파이썬>을 대부분 읽고, 이 책으로 넘어왔다.


    파이썬을 처음 배우고 싶은 사람들에게 전체적인 내용을 빨리 보기에 잘 되어 있다. 나도 동일하게 초보라서 이런 책들을 통해서 도움을 받고 있다.


    판다스(pandas) 라이브러리는 데이터를 읽고, 핸들링하고, 기초적인 데이터를 분석하는 데에 유용하다고 한다. R과 비교하면 투박하게 느껴진다.


    파이썬을 배우는 사람들에게 좋은 책으로 추천한다.
    책을 써 준 저자, 번역해 주신 분, 그 분을 지원해 준 출판사 모두에게 감사하다.


    목차는 다음과 같다.

    1. 판다스 실습 환경 준비하기
    2. 판다스 시작하기
    3. 판다스 데이터프레임 시리즈
    4. 그래프 그리기
    5. 데이터 연결하기
    6. 누락값 처리하기
    7. 깔끔한 데이터
    8. 판다스 자료형
    9. 문자열 처리하기
    10. apply 메서드 활용
    11. 그룹 연산
    12. 시계열 데이터


    내가 만약 책을 쓴다면 책의 내용의 순서를 바꾸고 싶다.
    책을 읽는 입장에서 흐름이 끊기거나 분산되는 느낌을 받는다.


    다음처럼 하면 어떨까?

    1. 다양한 데이터를 읽어오는 방법
    2. 데이터 핸들링 
    - 데이터의 속성
    - 데이터 슬라이싱
    - 새로운 변수 생성하기
    - 변수 삭제하기
    - 데이터 삭제하기
    - 결측값 처리하기
    - 데이터 합치기
    - 데이터 정렬하기
    3. 다양한 데이터로 저장하는 방법
    4. EDA


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