시간의 흐름에 따른 패널 데이터 분석

시간의 흐름에 따른 패널 데이터 분석

패널 데이터 분석을 이용하려면 복수의 집단에 대해 복수의 기간에 걸쳐 데이터를 수집할 수 있어야 한다.

패널 데이터 분석의 원천
1. 개입을 전후해서 개입집단과 비교집단 양쪽의 데이터를 입수할 수 있는지 확인한다.
2. 평행 트렌드 가정이 성립하는지 검증한다.
3. 평행 트렌드 가정이 성립할 가능성이 높다면 두 집단의 평균값 추이를 그래프로 그림으로써 개입 효과의 평균값을 측정한다.

패널 데이터 분석의 강점
1. 필요한 데이터만 확보된다면 RDD나 집군분석 이상으로 광범위하게 이용할 수 있다.
2. 결과를 그래프로 보여줄 수 있어 쉽고 투명한 분석이 가능하다.
3. 개입집단 전체에 대한 개입 효과를 분석할 수 있다. 분석 대상이 제한된 RDD나 집군분석에 비해 강점이다.

패널 데이터 분석의 약점
1. 분석에 필요한 가정이 성립할 것이라는 근거를 제시할 수는 있지만 입증할 수는 없다. 이는 RCT와 비교했을 때 큰 약점이다.
2. RDD나 집군분석에 필요한 가정에 비해 평행 트렌드 가정은 매우 까다로운 가정이며 실제로는 성립하지 않는 경우도 많다.

[출처] 데이터 분석의 힘, 이토 고이치로 지음, 전선영 옮김, 인플루엔셜, p171