통계, R, Python, 머신러닝, 딥러닝 등을 이용한 데이터 분석에 대한 내용을 다룹니다. 또한 좋은글이나 신앙에서 알아가는 내용들을 함께 공유하고 싶네요.
우리가 사용하는 도구가 우리의 사고방식을 결정합니다. 도구가 바뀌면 세상을 이해하는 방식이 달라지는 것이죠. [출처] 데이터 브랜딩, 김태원 지음, 유엑스 리뷰, p22
다양한 문제의 패턴을 경험하라! 문제의 패턴은 매우 다양하다. 하지만 크게 세 가지 타입으로 나눠서 생각하는 습관을 들이자. 대처 방안은 문제의 성격을 규명한 후에 보다 쉽게 마련할 수 있다. 1. 이미 일어난 일 : 발생형 2. 앞으로 개선하고자 하는 문제 : 탐색형 3. 앞으로 어떻게 할 것인가 하는 문제 : 설정형 [출처] 바로 해답을 찾아내는 문제해결의 기술, 사토 인이치 지음, 이봉노 옮김, 새로운 제안, p77
문제를 해결하려면 문제점을 파악하는 것이 중요하다. 여러 가지 원인들 중에서 대처할 수 있는 것과 그럴 수 없는 것을 구별하고, 전자를 문제점으로 분류해 이에 대한 대응방안을 찾아야 한다. 이러한 자세를 갖춰야 문제를 해결할 수 있다. [출처] 바로 해답을 찾아내는 문제해결의 기술, 사토 인이치 지음, 이봉노 옮김, 새로운 제안, p50
https://newsjel.ly/archives/newsjelly-report/public-data-report/6355
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