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데이터 리터러시의 시사점Data Literacy 2021. 2. 9. 22:04
데이터 리터러시의 시사점
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개인과 조직의 리터러시 역량을 구분해야 한다.
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개인 수준 및 분석의 목적별 훈련 내용이 세분화되면 좋다.
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툴 사용 능력 못지않게 기초 역량 또한 개인 역량에서 중요하다.
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개인 역량은 데이터로 문제해결을 위한 질문하기->발견->획득->검증->조정->분석->시각화->소통->평가가 골고루 반영되어야 한다.
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가급적 피교육자가 갖고 있는 공개 가능 데이터로 문제해결형 실습을 하는 것이 효과적이다.
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데이터 리터러시 교육에선 자체 수준 진단, 성향 파악, 교수법 전파, 조직 재설계 등이 유기적으로 진행되어야 한다.
[출처] 데이터 리터러시, 강양석 지음, 이콘, p76
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