데이터 과학 프로세스

데이터 과학 프로세스

1. 문제 정의(Problem definition)
2. 데이터 정의(Data definition)
3. 실험계획(Design of experiment) or 표본화(sampling)
4. 데이터 취득(Data acquisition)
5. 데이터 가공(Data processing, data wrangling)
6. 탐색적 분석과 데이터 시각화(Exploratory data analysis, data visualization)
7. 모형화(Modeling)
8. 분석 결과 정리(Reporting)

[출처] 실리콘밸리 데이터과학자가 알려주는 따라 하며 배우는 데이터 과학, 권재명, 제이펍, p9