2020년도 016번째 읽은 책 : Forecasting : Principles and Practice

 

제목 : Forecasting : Principles and Practice
저자 : Rob J Hyndman and George Athanasopoulos
번역 : 김영호
출판사 :  OTexts
가격 : 인터넷판
페이지 : 138
독서기간 : 2020년 03월 18일(수) ~ 2020년 04월 07일(화)

 

 

시계열 데이터 분석(Time Series Data Analysis)을 공부하고 있다. 오래 전부터 시계열을 공부하고 싶었다. 도전하다 포기하기를 여러 번 했다. 2년 전에는 패스트캠퍼스에서 토요일마다 진행된 8주의 강의를 수강했다. 알듯말듯했다.

 

데이터를 분석하는 회사를 운영하고 있다.
데이터 분석에선 빼놓을 수 없는 시계열 데이터 분석.

다시 도전했다.

몇 년 전에 이 책을 알게 되었다.
북마크를 해 놓았다.

코로나19가 준 최고의 선물은 시간이다.

하루에 3시간 정도는 시계열 데이터 분석에 에너지를 투입하고 있다. 많은 내용을 다루고 있다. 이론적인 내용과 R을 이용한 실습도 병행한다. 좋다.

 

전에 보이지 않던 내용들이 조금은 이해되었다.
다양한 분석 방법이 있음을 알게 되었다.
모든 것들이 이해된 것은 아니지만 세상에 존재한다는 것을 안 것만으로도 큰 수확이었다.

 

이곳에 소개된 시계열 데이터 분석 방법을 현재 예측 프로젝트에 적용했다. 최근 2주간의 예측 결과를 보면 성능이 향상되었다. 예전에는 20 개 정도의 예측 알고리즘 중에서 성능이 가장 좋은 것으로 예측했지만, 지금은 20여 개의 모든 예측 알고리즘을 사용한다. 다만 가중치를 달리해서 주었다. 앙상블이다.

 

시계열 데이터 분석을 위한 의미 있는 걸음을 한 발 내딛었다.
좋은 책을 써 준 저자에게 감사하다.
그리고 영어를 한글로 번역해 준 #김영호 님에게도 감사하다.