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게으른 통제Books 2018. 7. 27. 09:58
인지적으로 바쁜(cognitively busy) 사람들은 이기적인 선택을 하고, 섹시한 언어를 사용하고, 사회생활을 하며 피상적 판단을 할 가능성이 더 높다(p62). 바우마이스터가 찾아낸 가장 놀라운 발견은, 그의 말대로 정신 에너지란 단순한 은유 이상의 의미를 갖는다는 사실이다. 신경 시스템은 다른 대부분의 신체 부위에 비해 더 많은 포도당을 소비한다. 노력이 필요한 정신 활동은 특히 포도당 소비를 늘리는 듯하다. 힘든 인지적 추론에 적극 개입하거나 자제력을 요하는 일을 할 때 혈당 수치는 떨어진다(p64). 지능은 추론 능력이지만 기억 속에서 적절한 재료를 찾아내고, 필요할 때 주의를 기할 수 있는 능력이기도 하다(p70). 지적 나태라는 죄를 모면하는 사람은 적극적인(engaged) 사람이다. 그..
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생각에 관한 생각 : 서문Books 2018. 7. 25. 21:43
자신보다는 타인이 저지르는 실수와 잘못을 찾아내고 지적하기가 훨씬 더 쉽고 재미있기 때문이다. 자신의 신념과 갈망에 질문을 던지고 의문을 품기란 쉬운 일이 아닌데, 가장 그래야 할 때가 특히 어렵다(p6). 판단과 선택을 더욱 잘 이해하려면 일상 대화에서 사용하는 것보다 훨씬 더 풍부한 어휘가 필요하다. 내가 정보에 입각한 잡담을 하길 바라는 이유는, 사람들이 저지르는 잘못에는 독특한 패턴이 존재하기 때문이다. 그 중 체계적인 잘못들을 편향(bias)이라고 하는데, 이런 편향은 특정 환경에서 으레 반복적으로 일어난다(p7). 타인뿐 아니라 궁극적으로 우리 자신의 판단과 선택의 오류들을 논의할 수 있도록, 좀더 풍부하고 정확한 언어를 제공함으로써 편향을 찾아내고 이해력을 개선시키는 것이 나의 목적이다(p8..
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2018년도 028번째 읽은 책 : 모두 거짓말을 한다Books 2018. 7. 25. 21:09
제 목 : 모두 거짓말을 한다지 음 : 세스 스티븐스 다비도위츠 옮 김 : 이영래 출판사 : 더퀘스트 가 격 : 18,000원 페이지 : p359 독서기간 : 2018년 7월 20일(금) ~ 2018년 7월 25일(수) 구글트렌드를 이용하여 숨겨진 인간의 욕망을 밝혀내고, 그 내용을 소개한 책이다.당연하다고 받아들여지는 생각이나 상황에 대해 과연 그럴까? 라는 도발적인 질문을 하고, 그 질문에 답하기 위하여 기존에 수집하지 못했던 데이터를 발굴하고, 그 데이터를 다양하게 분석하고, 의심하고, 관점을 달리하면서 통찰력을 얻어내고 있다.또한 그러한 사람들을 소개하고 있다.저자나 책에 소개되는 사람들을 보면, 그들의 뜨거운 열정을 느낄 수 있다.데이터를 분석하는 사람에게 꼭 필요한 태도로 보인다. 목차는 다음..
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강의 리스트Lecture/Year2018 2018. 7. 25. 20:46
No 기관 강의내용 시간비고 1 산업안전보건연구원 엑셀을 이용한 데이터 분석 71회 2 GS홈쇼핑 신입사원을 위한 R을 활용한 기초통계 51회 3 데이타솔루션 R데이터핸들링과 시각화 184회 R기초통계분석 181회 4 공주대학교 대기학과 대학원 R과 통계 특강 101회 5 통계교육원 R입문(대전) 184회 R입문(서울) 252회 중등교사 통계 직무연수 41회 초등교사 통계 직무연수 21회 6 국립환경인력개발원 R기초182회 R심화182회 7 패스트캠퍼스 데이터 분석 집중완성 School(R)120 2회 8 국립중앙도서관 도서관통계활용기법61회 빅데이터 분석 실습 : R을 이용한 빅데이터 분석 기초121회 9 LG CNS R을 활용한 데이터 분석241회 10 SKT R을 활용한 데이터 분석81회 11 LG..
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데이터 과학자들이 세이터의 기획에서 무엇을 배울 수 있을까?Books 2018. 7. 23. 09:58
1. 가장 중요한 점은 어떤 분야에 혁신을 일으키기 위해 새로운 데이터를 이용하려 할 때는 기존의 방법이 형편없는 분야에 들어가는 것이 가장 좋다는 사실이다.2. 어떤 모델이 예측에 효과적인 이유에 관해서는 지나치게 많이 생각할 필요가 없다는 점이다.3. 어떤 것이 데이터로서 의미 있을지 결정할 때는 개방적이고 유연해야만 한다는 점이다. [출처] 모두 거짓말을 한다, 세스 스티븐스 다비도위츠 지음, 이영래 옮김, 더퀘스트, p92~95
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ggvis 패키지를 이용한 interative scatter plotR 2018. 7. 21. 11:56
ggvis 패키지에서 제공하는 ggvis() 함수를 이용하여 점(point)의 크기와 불투명도(opacity)를 조정할 수 있는 interative plot를 그리는 방법은 다음과 같다. install.packages("ggvis") library(ggvis) mtcars %>% ggvis(x = ~wt, y = ~mpg, size := input_slider(0, 100), opacity := input_slider(0, 1)) %>% layer_points()