데이터리터러시
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데이터 리터러시의 시사점Data Literacy 2021. 2. 9. 22:04
데이터 리터러시의 시사점 개인과 조직의 리터러시 역량을 구분해야 한다. 개인 수준 및 분석의 목적별 훈련 내용이 세분화되면 좋다. 툴 사용 능력 못지않게 기초 역량 또한 개인 역량에서 중요하다. 개인 역량은 데이터로 문제해결을 위한 질문하기->발견->획득->검증->조정->분석->시각화->소통->평가가 골고루 반영되어야 한다. 가급적 피교육자가 갖고 있는 공개 가능 데이터로 문제해결형 실습을 하는 것이 효과적이다. 데이터 리터러시 교육에선 자체 수준 진단, 성향 파악, 교수법 전파, 조직 재설계 등이 유기적으로 진행되어야 한다. [출처] 데이터 리터러시, 강양석 지음, 이콘, p76