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데이터는 불완전할 수 있고,
일부를 살폈다고 전부를 살폈다는 뜻은 아니고,
측정 과정이 부정확할 수 있고,
측정된 것이 우리가 정말로 측정하고 싶은 것이 아닐 수도 있다.
이것을 알지 못하면 우리는 실제 상황을 매우 잘못 파악할 수 있다.
숲에서 나무가 쓰러지는 소리를 들은 사람이 없다고 해서 나무가 쓰러질 때 소리가 나지 않은 것은 아니다.
[출처] 다크 데이터, 데이비드 핸드 지음, 노태북 옮김, 더퀘스트, p26
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