2020년도 006번째 읽은 책 : 모두의 딥러닝(2판)

 

제목 : 모두의 딥러닝(2판)
지음 : 조태호
출판사 : 길벗
가격 : 24,000원
페이지 : p368
독서기간 : 2020년 2월 10(월) ~ 2020년 2월 16일(일)

 

첫째 마당

1장 나의 딥러닝

2장 딥러닝을 위한 기초 수학

 

둘째 마당

3장 가장 훌륭한 예측선 긋기 : 회귀분석

4장 오차 수정하기 : 경사하강법

5장 참 거짓 판단 장치 : 로지스틱 회귀분석

 

셋째 마당

6장 퍼셉트론

7장 다층 퍼셉트론

8장 오차 역천파

9장 신경망에서 딥러닝으로

 

넷째 마당

10장 모델 설계하기

11장 데이터 다루기

12장 다중 분류 문제 해결하기

13장 과적합 피하기

14장 베스트 모델 만들기

15장 선형 회귀 적용하기

 

다섯째 마당

16장 이미지 인식의 꽃, CNN 익히기

17장 딥러닝을 이용한 자연어 처리

18장 시퀀스 배열로 다루는 순환 신경망(RNN)

19장 세상에 없는 얼굴 GAN, 오토인코더

20장 전이 학습을 통해 딥러닝의 성능 극대화하기

 

심화 학습

심화 학습 1 오차 역전파 계산법

심화 학습 2 파이썬 코드로 확인하는 신경망

 

부록

부록 A 구글 코랩과 파이참에서 딥러닝 실행하기

부록 B 잘 알려지지 않은 딥러닝 시작에 관한 이야기

 

 

케라스(Keras), 텐서플로(Tensorflow), 파이썬(Python)을 이용하여 딥러닝에 대한 개념을 설명하고 실습하도록 되어 있다.

 

처음하는 사람에겐 개념이 어렵지만
머신러닝/딥러닝에 대해서 조금 들어 본 사람에게는 빠르게 이해하고 실습까지 할 수 있는 좋은 책이다.

 

3~4년부터 관심이 있었고,
공부하다 멈추고
다시 공부하다 멈추긴 했지만
그동안 들었던 귀동냥이 헛되지 않았다.

 

생각보다 빠르게 처음부터 끝까지 볼 수 있었다.

아직 개념을 이해하기 위해 더 많은 시간과 노력이 필요하지만
전체적인 흐름을 빠르게 보고 경험하기엔 좋은 책이라고 생각된다.

이제 이 책보다 더 자세하고 더 깊은 내용을 다루는 책으로 이동해야겠다.