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• 단순이동평균

  R 2017. 8. 28. 13:05

  R의 기본 기능에서 제공하는 데이터로 1871 ~ 1970년 동안, 나일강의 연간 흐름을 측정한 데이터를 이용하여 시계열 데이터 분석을 한다. install.packages("forecast")library(forecast) # 단순이동평균(Simple Moving Aerage)# forecast::ma() # 그래픽 화면 분할 opar

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• 표본분포(sampling distribution)

  Statistics 2017. 8. 22. 10:04

  [출처] 실리콘밸리 데이터과학자가 알려주는 따라 하며 배우는 데이터 과학, 권재명, 제이펍, p124

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• 구글의 파이썬(Python) 스타일 가이드

  Python 2017. 8. 22. 09:30

  https://google.github.io/styleguide/pyguide.html

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• 해들리 위컴의 R 스타일 가이드

  R 2017. 8. 22. 09:22

  http://adv-r.had.co.nz/Style.html

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• 구글의 R 스타일 가이드

  R 2017. 8. 22. 09:20

  https://google.github.io/styleguide/Rguide.xml

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• 데이터 시각화(Data Visualization)의 원칙

  R 2017. 8. 21. 13:22

  데이터 시각화(Data Visualization)의 원칙 1. 비교, 대조, 차이를 드러내라. 2. 인과관계와 상관관계를 보여라. 3. 한 도표에 여러 변수를 보여라. ggplot은 통합적으로 이것을 지원한다. 4. 텍스트, 숫자, 이미지, 그래프 같은 데이터들을 한 곳에 통합하라. 5. 사용된 데이터의 출처를 그래프 안이나 각주로 밝혀라. 6. 의미 있는 내용을 담아라. [출처] 실리콘밸리 데이터과학자가 알려주는 따라 하며 배우는 데이터 과학, 권재명, 제이펍, p88

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• 데이터 취득(Data Acquisition)

  R 2017. 8. 20. 23:47

  데이터 취득(Data Acquisition) 1. http://archive.ics.uci.edu/ml/ 2. datasets package 3. https://www.kaggle.com 4. https://goo.gl/SpCOIK [출처] 실리콘밸리 데이터과학자가 알려주는 따라 하며 배우는 데이터 과학, 권재명, 제이펍, p34-35

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• 데이터 과학 프로세스

  R 2017. 8. 20. 23:46

  데이터 과학 프로세스 1. 문제 정의(Problem definition) 2. 데이터 정의(Data definition) 3. 실험계획(Design of experiment) or 표본화(sampling) 4. 데이터 취득(Data acquisition) 5. 데이터 가공(Data processing, data wrangling) 6. 탐색적 분석과 데이터 시각화(Exploratory data analysis, data visualization) 7. 모형화(Modeling) 8. 분석 결과 정리(Reporting) [출처] 실리콘밸리 데이터과학자가 알려주는 따라 하며 배우는 데이터 과학, 권재명, 제이펍, p9

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