R
-
시계열 분석모형의 구분(계량경제학 분야)R/TimeSeries 2018. 3. 18. 23:02
계량경제학(Eoconometrics) 분야에서 사용되는 시계열 분석모형은 다음과 같다. 1. AR(Auto Regressive Model) 2. MA(Moving Average Model) 3. ARMA(Auto Regressive Moving Average Model) 4. ARIMA(Auto Regressive Integrated Moving Average Model) 5. AECT(Auto regressive Error Correlation Model) 6. ARCH(Auto Regressive Conditional Heteroscedastic Model) 6. GARCH(Genealized Auto Regressive Conditional Heteroscedastic Model) 7. SV(Sto..
-
-
데이터의 유형이 character인 열을 모두 factor로 변경하기R 2018. 3. 13. 19:51
엑셀 데이터를 읽어올 때에 가장 많이 사용하는 방법은readxl 패키지에서 제공하는 read_excel() 함수이다. 다른 함수들과 차이점은 데이터에 문자가 입력되어 있는 경우,stringsAsFactors를 argument를 TRUE를 지정하면 문자로 입력된 것은 R에서 factor로 인식되도록 할 수 있는 기능을 다른 함수들은 제공하지만 readxl::read_excel() 함수에서는 제공하지 않는다. 분석을 하다보면, chr로 되어 있는 모든 열을 factor로 변경할 필요가 있다.그것을 해결하는 방법은 아래와 같다. DF
-
데이터 분석의 흐름R/TimeSeries 2018. 3. 3. 10:42
90년대 : 통계 분석(Statistical Analysis) : 회귀분석, 분포, 가설검정- 금융/경제 : 계량경제학(Econometrics) - 사회과학 : SPSS - 의학/생물 : Bio Statistics 90년대 중반 : 데이터마이닝(Data Mining) : Decision Tree, 통계분석의 활용, Eminor(SAS)(회귀분석, Decision Tree, Neural Network) 2010년 근처 : Machine Learning - Random Forest - Boosting - Bagging - Support Vector Machine 최근 Deep Learning : Computer Science - CNN - RNN - GAN Regression Analysis : superv..