R
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broom::tidy()R 2018. 7. 19. 22:32
broom 패키지는 모델 결과를 표준화된 형태로 출력하는 다양한 옵션을 제공하며, 이는 결과를 해석하는 데에 도움이 된다.또한 broom 패키지에 있는 tidy() 함수를 사용하면 다양한 모델 객체의 결과를 표준화된 데이터 프레임 형태로 변경할 수 있다. install.packages("broom") library(broom)broom::tidy(lm(dist ~ speed, data = cars)) [출처] 효율적인 R 프로그래밍, 로빈 러브 레이스/콜린 길렙시 지음, R Korea 번역팀 번역, 느린생각, p182
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효율적인 데이터 다듬기를 위한 핵심 팁 다섯 가지R 2018. 7. 17. 22:21
1. 시작 단계에서 데이터를 정리하는 데에 시간을 투자하는 것은 장기적으로 봤을 때, 이후에 겪는 문제를 미리 방지하여 결과적으로 시간을 절약할 수 있게 된다.2. Tidy 데이터는 데이터 정리에 관한 기본 개념을 제공하며, tidyr 패키지의 일부 함수를 이용하여 이러한 작업을 할 수 있다.3. tibble 패키지를 이용하여 만든 data_frame 속성을 이용하면 데이터 세트를 효율적으로 출력하고 손쉽게 다룰 수 있다.4. dplyr 패키지는 빠르고 직관적인 데이터 처리 함수를 제공한다. 몇몇 데이터 처리 애플리케이션의 경우엔 data.table 패키지는 놀라운 속도를 보여준다.5. %>% 연산자는 복잡한 데이터 처리 작업 과정을 간단명료하게 처리하는 데 도움이 된다. [출처] 효율적인 R 프로그래밍..
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Interactive DocumentR/RMarkdown 2018. 7. 16. 21:46
---title: "Interact Map"author: "buillee"date: "2018년 7월 16일"output: html_document--- ```{r setup, include=FALSE}knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)``` ```{r include=FALSE}library(leaflet)library(dplyr)``` ```{r}leaflet() %>% setView(lng = 127.32183600000008, lat = 36.3729804, zoom = 16) %>% addTiles() %>% addMarkers(lng = 127.32183600000008, lat = 36.3729804, popup = "열매마을")```
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