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1. softmax2. elu 3. selu 4. softplus 5. softsign 6. relu 7. tanh 8. sigmoid 9. hard_sigmoid 10. linear 11. LeakyReLU 12. PReLU [출처] https://keras.io/activations/

# 1. 사용할 패키지 불러오기from keras.utils import np_utils from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation from keras.callbacks import EarlyStopping import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 2. 데이터셋 생성하기 # 2.1 훈련 데이터셋과 시험 데이터셋 불러오기 (X_train, Y_train), (X_test, Y_test) = mnist.load_data() # 2.2 훈련 데이터셋과 검증 데이터셋 분..

각 뉴런은 특정한 가중치로 초기화할 수 있다.케라스는 몇 가지 선택 사항을 제공하며, 일반적으로 사용하는 것은 다음과 같다. 1. kernel_initializer = "random_uniform" : 가중치는 -0.05 ~ 0.05로 균등하게 작은 임의의 값으로 초기화한다.2. kernel_initializer = "random_normal" : 가중치는 평균이 0이고, 표준편차가 0.05로 정규분포에 따라 초기화한다.3. kernel_initializer = "zero" : 모든 가중치를 0으로 초기화한다. 전체 목록은 https://keras.io/initializers/ 에서 확인할 수 있다. [출처] 케라스로 구현하는 딥러닝과 강화학습, 안토니오 걸리/수짓팔 지음, 김창엽 옮김, 에이콘, p32

Anconda를 설치한 후에,Anaconda Prompt 화면에서 pip install gym를 실행한다.

# 1. 사용할 패키지 불러오기import keras from keras.utils import np_utils from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation import numpy as np # 2. 데이터셋 생성하기 # 2.1 훈련 데이터셋과 시험 데이터셋 불러오기 (X_train, Y_train), (X_test, Y_test) = mnist.load_data() # 2.2 훈련 데이터셋과 검증 데이터셋 분리하기 X_val = X_train[50000:] Y_val = Y_train[50000:] X_train = X_train[:50000] Y_..

# 1. 사용할 패키지 불러오기from keras.utils import np_utils from keras.datasets import mnist from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activation import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline # 2. 데이터셋 생성하기# 2.1 훈련 데이터셋과 시험 데이터셋 불러오기 (X_train, Y_train), (X_test, Y_test) = mnist.load_data()# 2.2 훈련 데이터셋과 검증 데이터셋 분리하기 X_val = X_train[50000:] Y_val = Y_train[..

자신이 하는 일과 자신의 욕망 사이의 거리가 가까우면 가까울수록 사람은 더 헌신적이고 더 창의적일 수 있습니다. [출처] 인간이 그리는 무늬, 최진석 지음, 소나무, p78

인문적 통찰은 대답하는 데서 나오는 것이 아니라 질문하는 데서 비로소 열립니다.질문하는 활동에서 인문적 통찰은 비로소 시작됩니다.선견지명의 빛은 자신에게 이미 있는 관념을 적용하는 데서 나오지 않고, 질문을 하는 곳에서 피어오릅니다.모두가 대답하려고 할 때 외롭게 혼자서 질문하는 사람, 바로 이런 사람이 리더가 될 수 있습니다. [출처] 인간이 그리는 무늬, 최진석 지음, 소나무, p46~47