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거인의 어깨 너머로 성공한 텐센트좋은글 2017. 11. 25. 22:09
http://ttimes.kr/view.html?no=2017112414437794460&ref=face
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class(), typeof(), mode() 함수의 차이R 2017. 11. 22. 05:46
class() : R 객체지향 관점에서의 자료형typeof() : 원시 자료형 (R 에서의)mode() : 원시 자료형 (S1 에서의) 모드(Mode)쉽게 말해, 물리적인 자료형이다.R에서 모든 객체에는 그것이 메모리에 어떻게 저장되는지를 가리키는 '모드'가 있다. 숫자로 저장될 것인가, 문자열로 저장될 것인가, 다른객체로의 포인터로 된 리스트 혹은 함수, 아니면 기타 다른 것으로 저장될 것인가 등을 나타내는게 바로 Mode이다. 종류는 숫자형(numeric), 문자형(character), 리스트(list), 함수(function) 등이 있다. 클래스(Class)추상적인 자료형을 의미한다.모든 객체는 추상자료형인 '클래스'도 가지고 있다. 이 용어는 객체 지향 프로그래밍에서 빌려온 것이다. 거리, 시간의..
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script화면 크게 하기R/RStudio 2017. 11. 19. 22:26
Script 화면을 전체 화면으로 크게 하거나 원래 상태로 돌리는 단축키 Crtl + Shift + 1
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2017년도 8번째 읽은 책 : R 딥러닝의 핵심Books 2017. 11. 12. 23:18
저자 : 조슈아 와일리 지음옮김 : 김석우 출판사 : 에이콘 페이지 : 194 가격 : 18,000원 독서기관 : 2017년 11월 11일(토) ~ 11월 12일(일) 딥러닝과 관련된 책을 또 하나 읽었다. R을 이용하여 딥러닝을 다루는 내용이다. 책의 목차는 다음과 같다. 1. 딥러닝 시작 2. 예측 모델 학습 3. 과적합 방지 4. 이상 데이터 식별 5. 심층 예측 모델 학습 6. 모델 튜닝과 최적화 R의 다양한 패키지를 알게 된 것 같다. 딥러닝은 역시 딥러닝해야 하는 분야이다. 여전히 이해되지 않는 많은 부분들이 곳곳에 있다. 하지만 읽고 실습하고 또 읽고 실습하고, 다른 동영상을 보면서 이해되는 그날까지 학습할 것이다.
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shiny의 예제들R/shiny 2017. 11. 10. 23:13
install.packages("shiny")library(shiny)shiny::runExample("01_hello") shiny::runExample("02_text") shiny::runExample("03_reactivity") shiny::runExample("04_mpg") shiny::runExample("05_sliders") shiny::runExample("06_tabsets") shiny::runExample("07_widgets") shiny::runExample("08_html") shiny::runExample("09_upload") shiny::runExample("10_download") shiny::runExample("11_timer")