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2017년도 11번째 읽은 책 : 골빈해커의 3분 딥러닝Books 2017. 10. 10. 17:52
제목 : 골빈해커의 3분 딥러닝저자 : 김진중 출판사 : 한빛미디어 가격 : 22,000원 페이지 : 264p 텐서플로, 신경망, 딥러닝 관련 첫걸음 책을 몇 권 읽었다. 그리고 시간이 흘러 다시 딥러닝 관련 책을 읽었다. 수식을 최대한 배제하고 코드 중심으로 설명하고 설명이 끝나면 전체 코드를 실행할 수 있도록 하였다. 여전히 딥러닝을 이해하기엔 어렵다. 하지만 읽을수록 이해되는 부분이 생긴다. 이것이 소득인 것 같다. 지금은 전체적인 그림만 보고 있다. 언젠가는 세부적인 그림까지 음미하는 날이 오겠지. 좋은 책을 써 준 작가에게 늘 감사한다.
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프레임에 관한 프레임심리 2017. 9. 30. 09:10
프레임은 다양한 형태를 지닌다. 우리의 가정(assumption), 전제, 기준, 고정관념, 은유, 단어, 질문, 경험의 순서, 맥락 등이 프레임의 대표적인 형태다. 사람들은 흔히 프레임을 '마음가짐' 정도로만 생각한다. 그래서 좋은 프레임을 갖추기 위해서는 좋은 마음을 가져야겠다고 '결심'한다. 그러나 프레임은 결심의 대상이라기보다는 의 대상이다. 프레임 개선 작업은 나의 언어와 은유, 가정과 전제, 단어와 질문, 경험과 맥락 등을 점검한 후에 더 나은 것으로 설계하고 시공하는 작업을 요한다. [출처] 프레임, 최인철, 21세기북스, p66
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피마족 인디언 당뇨병 발병 데이터를 이용한 다층 퍼셉트론 모델 만들어보기Keras 2017. 9. 18. 22:46
import numpy as npfrom keras.models import Sequential from keras.layers import Dense# 랜덤시드 고정시키기 np.random.seed(5) # 데이터셋 불러오기 pimaIndians = np.loadtxt("pimaIndians.txt", delimiter=",") # 입력(X)과 출력(Y) 변수로 분리하기 X = pimaIndians[:, 0:8] Y = pimaIndians[:, 8] # 모델 구성하기 model = Sequential() model.add(Dense(12, input_dim=8, init='uniform', activation='relu')) model.add(Dense(8, init='uniform', activat..