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• R 객체로 shiny app 정의하기

  R/shiny 2017. 11. 20. 06:07

  [출처] R Shiny 프로그래밍 가이드, 고석범, 한나래, p53

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• script화면 크게 하기

  R/RStudio 2017. 11. 19. 22:26

  Script 화면을 전체 화면으로 크게 하거나 원래 상태로 돌리는 단축키 Crtl + Shift + 1

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• shiny를 이용한 k-means clustering

  R/shiny 2017. 11. 19. 22:13

  install.packages("shiny") library(shiny) shiny::runGitHub("shiny-examples", "rstudio", subdir = "050-kmeans-example") [출처] R Shiny 프로그래밍 가이드, 고석범, 한나래

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• 2017년도 8번째 읽은 책 : R 딥러닝의 핵심

  Books 2017. 11. 12. 23:18

  저자 : 조슈아 와일리 지음옮김 : 김석우 출판사 : 에이콘 페이지 : 194 가격 : 18,000원 독서기관 : 2017년 11월 11일(토) ~ 11월 12일(일) 딥러닝과 관련된 책을 또 하나 읽었다. R을 이용하여 딥러닝을 다루는 내용이다. 책의 목차는 다음과 같다. 1. 딥러닝 시작 2. 예측 모델 학습 3. 과적합 방지 4. 이상 데이터 식별 5. 심층 예측 모델 학습 6. 모델 튜닝과 최적화 R의 다양한 패키지를 알게 된 것 같다. 딥러닝은 역시 딥러닝해야 하는 분야이다. 여전히 이해되지 않는 많은 부분들이 곳곳에 있다. 하지만 읽고 실습하고 또 읽고 실습하고, 다른 동영상을 보면서 이해되는 그날까지 학습할 것이다.

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• neural network과 deep learning 패키지

  R 2017. 11. 11. 10:29

  # Neural network packagesnnet neuralnet RSNNS # Deep learning packages deepnet darch h2o

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• shiny의 예제들

  R/shiny 2017. 11. 10. 23:13

  install.packages("shiny")library(shiny)shiny::runExample("01_hello") shiny::runExample("02_text") shiny::runExample("03_reactivity") shiny::runExample("04_mpg") shiny::runExample("05_sliders") shiny::runExample("06_tabsets") shiny::runExample("07_widgets") shiny::runExample("08_html") shiny::runExample("09_upload") shiny::runExample("10_download") shiny::runExample("11_timer")

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• neuralnet 패키지를 이용한 신경망모형 적합

  R 2017. 11. 10. 21:16

  install.packages("neuralnet")library(neuralnet) data(infert) infert.nnet

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• mathplot : expression()

  R 2017. 11. 7. 23:23

  그래프 위에 수식을 표현하기 위해서는 expression()함수를 사용하면 된다. plot(cars$speed, cars$dist) text(10, 115, labels = expression(list[i] == beta[0] + beta[1]%*%speed[i] + epsilon[i])) [참고] http://vis.supstat.com/2013/04/mathematical-annotation-in-r/

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