R
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오차막대R 2019. 4. 16. 09:07
install.packages("tidyverse") library(tidyverse) diamonds %>% dplyr::group_by(cut) %>% dplyr::summarise(price.mean = mean(price), price.sd = sd(price)) %>% ggplot2::ggplot(mapping = aes(x = cut, y = price.mean)) + geom_point() + geom_errorbar(mapping = aes(ymin = price.mean - price.sd, ymax = price.mean + price.sd), width = 0.3) + theme_classic()
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matrixStats: Summary of functionsR 2019. 3. 12. 21:55
matrixStats: Summary of functionsHenrik Bengtsson on July 23, 2018Location and scale estimatorsEstimatorFunctionsExampleWeighted sample meanweightedMean(), colWeightedMeans(), rowWeightedMeans()weightedMean(x, w); rowWeightedMeans(x, w)Meanmean2(), colMeans2(), rowMeans2()mean2(x); rowMeans2(x)Medianmedian(), colMedians(), rowMedians()median(x); rowMedians(x)Weighted medianweightedMedian(), colW..
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readr 패키지의 함수와 base의 데이터 읽어오기 함수의 비교R 2019. 1. 19. 09:59
readr 패키지의 함수와 base의 데이터 읽어오기 함수의 비교 readr 패키지에서 제공하는 외부 데이터 읽어오기 함수와 R의 기본 기능에서 제공하는 외부 데이터 읽어오기 함수에는 다음과 같은 차이가 있다. 예를 들어, readr 패키지에서 제공하는 read_csv() 함수와 R의 기본 기능에서 제공하는 read.csv()를 비교한다. 1. 일반적으로 readr::read_csv() 함수가 read.csv() 함수보다 10배 이상 빠르게 읽어온다.2. readr::read_csv() 함수의 최종 결과는 tibble이고, read.csv() 함수의 최종 결과는 data.frame이다.3. readr::read_csv() 함수가 read.csv() 함수보다 조금 더 재현 가능하다. read.csv() 함..