R
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puR 2018. 11. 5. 11:28
반복적인 일을 할 때에는 최근에 만들어진 purrr 패키지를 이용하면 유용하다. ggplot2 패키지에서 제공하는 diamonds 데이터 중에서 factor인 것만 추출하거나 또는 factor를 제외한 나머지를 추출하는 방법은 다음과 같다. install.packages("tidyverse") library(tidyverse) # 데이터 중에서 위의 6개 행 보기 head(diamonds) # factor인 변수만 추출하기 diamonds %>% purrr::keep(is.factor) %>% head() # factor인 변수를 제거하기 diamonds %>% purrr::discard(is.factor) %>% head()
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정규표현식R 2018. 10. 23. 22:56
[:digit:] : 숫자[:lower:] : 알파벳 소문자 [:upper:] : 알파벳 대문자 [:alpha:] : 알파벳 문자 [:alnum:] : 알파벳 문자와 숫자 [:punct:] : 문장부호 [:blank:] : space, tab [:space:] : space, tab, newline, form feed, carriage return [:print:] : 프린트 가능 문자 [:graph:] : 그래프 문자(사람이 읽을 수 있는 문자) [출처] 웹스크레이핑과 데이터분석, 곽기영 지음, 도서출판 청람, p39
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18. Model Basic with modelrR 2018. 9. 13. 16:05
18. Model Basic with modelr IntrodunctionA simple modelVisualization modelsFormulas and model familiesMissing valuesOther model families - Generalized linear models : stats::glm() - Generalized additive models : mgcv::gam() - Penealized linear models : glmnet::glmnet() - Robust linear models : MASS::rlm() - Trees : rpart::rpart(), randomForest::randomForest() - xgboost::xgboost() [출처] R for Data..