분류 전체보기
-
빅데이터를 차별 고착화 아닌 다양성 확대 도구로좋은글 2018. 3. 5. 10:39
페이스북트위터공유스크랩프린트크게 작게빅데이터 사회의 역설적 상황 기존 편견·차별 없애기보다 강화 ‘올리볼리 동화’ 다이버시티 코리아 기술 통해 다양성 인식개선 나서 다음세대재단-구글ORG 손잡고 ‘다이버시티 코리아’지난 1월 비영리법인인 다음세대재단의 진행으로 서울시 교육연수원에서 초중등 교사 20여명을 대상으로 문화다양성 교사 직무연수 프로그램이 진행됐다. 다음세대재단 제공기술은 다양성의 친구일까, 적일까.디지털 기술은 많은 편리함과 강력함을 가져왔지만 다양성과 관련해서는 이중적 상황을 만들고 있다. 디지털 기술은 그동안 목소리를 내기 어려웠던 사회적 약자와 소수자들로 하여금 인터넷으로 손쉽게 자신들의 존재와 주장을 알릴 수 있게 해 기본적으로 다양성을 확대하는 데 기여하고 있다. 그러나 일상생활에 빅..
-
2018년 3월 3일 토요일농사일기 2018. 3. 3. 20:40
갑포(?) 한 두루마리와 쇠스랑 하나를 샀다. 작년부터 강의하느라 농사를 잘 하지 못하고 있다. 옆집에 피해를 주지 않기 위해서 특단의 조치가 필요했다.갑포를 옆집과의 경계선에 깔았다. 바람에 날려가지 않도록 무거운 돌과 흙으로 고정시켰다. 쇠스랑으로 땅을 갈아엎었다. 흙이 얼마되지 않은 애기의 속살을 만지듯이, 콩가루를 만지듯이 부드럽게 자신의 내면을 보여 주었다. 옆집 아주머니는 3평 정도의 텃밭을 일구셨다. 완두콩, 호박 씨를 주셨다. 다음주에는 완두콩을 심어야겠다. 한 시간 정도 일했다. 저녁을 먹으라는 전화에 밭 일을 끝냈다.
-
데이터 분석의 흐름R/TimeSeries 2018. 3. 3. 10:42
90년대 : 통계 분석(Statistical Analysis) : 회귀분석, 분포, 가설검정- 금융/경제 : 계량경제학(Econometrics) - 사회과학 : SPSS - 의학/생물 : Bio Statistics 90년대 중반 : 데이터마이닝(Data Mining) : Decision Tree, 통계분석의 활용, Eminor(SAS)(회귀분석, Decision Tree, Neural Network) 2010년 근처 : Machine Learning - Random Forest - Boosting - Bagging - Support Vector Machine 최근 Deep Learning : Computer Science - CNN - RNN - GAN Regression Analysis : superv..
-
2018년도 012번째 읽은 책 : 라이프니츠가 들려주는 미분 3 이야기Books 2018. 3. 2. 22:18
지 음 : 김승태 출판사 : (주)자음과모음 가 격 : 11,000원 페이지 : p168 독서기간 : 2018년 2월 25일(일) ~ 2018년 3월 2일(금) 경영수학 교재를 만들기 위한 사전 작업으로 미분에 대한 세 번째 책을 읽었다. 미분 1, 2는 뉴턴의 접근법으로, 3, 4는 라이프니츠의 접근법으로 소개하고 있다.개인적인 느낌은 뉴턴의 접근 방법이 더 쉽게 느껴진다. 어쩌면 저자가 뉴턴의 접근 방법을 더 잘 쓴 것은 아닌가 하는 생각도 든다. 책 한 권을 읽는데는 일주일 정도의 시간이 필요하지만, 책 한 권을 쓰기 위해서는 일년이 필요할 것 같다. 라이프니츠가 들려주는 미분 4 이야기도 빨리 읽어야겠다. 교재를 집필하기 위해서 시간이 많지가 않다.
-
텍스트마이닝의 알고리즘R/TextMining 2018. 3. 2. 14:43
1. 사전기반 접근방법(Dictionary-base approach)- 감정어휘 사전(sentiment lexicon) - 감성분석(sentiment analysis) 2. 기계학습 접근방법(Machine Learning approach) 2.1 supervised learning - Topic Analysis - Sentiment Analysis - Regression analysis, Logistic regression analysis, Generalized linear model, Naive Bayes classification, Support Vector Machine, Classification and Regression Tree, Boosting, etc 2.2 unsupervised lear..
-
-
2018년 3월 1일 목요일농사일기 2018. 3. 1. 17:25
시골에서 도시로 이사와서밭에 가는데 자동차로 30분 정도의 시간이 걸린다.작년 가을의 끝자락에 예초기로 겨우 풀을 베고 난 다음에 밭에 일하러 온 것은 처음이다.이빨빠진 쇠스랑으로 땅을 일구었고, 각시는 50리터 쓰레기 봉투를 들고서 밭 주변에 널부러진 쓰레기를 담았다.옆 집에 걸린 메주들, 옆 집으로 온 지 두 달이 된 백구 강아지, 푸른 하늘, 가끔은 차겹게 느껴지는 바람, 커피를 타서 주시는 옆 집 아주머니, 우리를 반겨준다.한동안 잡지 않았던 농기구. 조금만 일해도 헉헉 거리는 체력. 손에 밀려오는 통증. 이렇게 봄을 느낀다.다음에 올 때는 완두콩과 강낭콩을 심어야겠다. 백구 먹을거리도 챙기고.
-
2018년도 011번째 읽은 책 : 파이썬으로 데이터 주무르기Books 2018. 3. 1. 11:26
제 목 : 파이썬으로 데이터 주무르기 지 음 : 민형기 출판사 : BJPUBLIC 가 격 : 27,500원 페이지 : p339 독서기간 : 2018년 2월 10일(토) ~ 2018년 3월 1일(목) 패스트캠퍼스(fast campus)에서 과정의 강사이기도 민형기 님의 책을 만났다. 파이썬의 기초를 배운 다음에 다양한 데이터 분석을 하고 싶으면 이 책이 무척 무척 좋아보인다. 다양한 데이터를 분석하면서 데이터 핸들링, 시각화, 웹크롤링, 지도 그리기, 시계열 데이터, 자연어(NLP) 처리를 다룬다. 이 책의 내용을 충분히 익혀서 자신의 것으로 만들면 현업에서 에 대해 중급 이상의 실력자로 평가받을 것 같다. 이 책을 반복적으로 학습해야겠다. 좋은 책을 써 주신 민형기 님에게 감사하고, 기회가 된다면 패스트..